N°1 — Focus : le secteur bancaire français
ChatGPT est devenu le 5ᵉ site le plus visité au monde. Mais le chiffre qui compte : 1 prompt sur 2 est une demande de conseil ou de recommandation.
Étude OpenAI mai 2025 sur 1.5M conversations
1 prompt sur 2 = une opportunité GEO. Quand quelqu'un demande "quelle banque choisir", l'IA recommande des marques. Si vous n'êtes pas dans cette réponse, vous êtes invisible pour la moitié des usages.
Généraliste, cite les leaders. Sensible à Wikipedia et presse. Le plus influent mais lent à changer (6-12 sem).
Cite ses sources, crawle en temps réel. Résultats en 4-8 semaines. La porte d'entrée GEO.
Intégré à Google Search, Knowledge Graph. Sensible aux données structurées schema.org.
Plus analytique, moins de biais de popularité. Sensible au contenu long-form.
La France est le 5ᵉ pays mondial pour l'adoption de l'IA générative. 68% des employés ne déclarent pas leur usage.
Connexion avec le zoom banques : 44% des moins de 35 ans font confiance à l'IA pour choisir un placement financier. Cette génération demande directement à ChatGPT.
Le trafic IA vers les sites finance a été multiplié par 7. Les banques qui ne sont pas recommandées par les LLMs perdent déjà des prospects.
12 banques, 258 réponses IA, 4 LLMs. Constat : 73% des entreprises testées sont invisibles des LLMs.
Les entreprises avec FAQ schema + Organization schema + prix texte clair scorent +23 points en moyenne.
Premier terrain d'analyse. Paradoxe : les banques en ligne dominent les recommandations IA, mais les LLMs ne font pas le lien entre filiales digitales et maisons mères.
| Banque | Score | Tier | Clients FR | Groupe |
|---|---|---|---|---|
| Revolut | 85/100 | Tier 1 | 6M | Indépendant (UK) |
| BoursoBank | 79/100 | Tier 1 | 8.8M | Société Générale |
| Fortuneo | 58/100 | Tier 2 | 1.6M | Crédit Mutuel Arkéa |
| N26 | 55/100 | Tier 2 | 2.5M | Indépendant (DE) |
| Hello bank! | 52/100 | Tier 2 | 1M+ | BNP Paribas |
| Crédit Agricole | 50/100 | Tier 2 | 53M (groupe) | — |
| Société Générale | 45/100 | Tier 2 | 30M (groupe) | — |
| BforBank | 32/100 | Tier 3 | ~200k | Crédit Agricole |
Revolut n'est pas français — et c'est justement le signal fort. Avec 85/100, la néobanque britannique prouve que les LLMs ne favorisent pas l'origine mais la structure : contenu comparatif, FAQ exhaustives, pages par use case, schema.org complet. BoursoBank (79/100) montre que les banques FR peuvent atteindre le Tier 1. Le gap de 30-40 pts avec CA et SG n'est pas une question de notoriété — c'est une question d'infrastructure GEO.
Revolut n'est pas français et pourtant les 4 LLMs le recommandent. Pourquoi ? Pas la nationalité — la structure.
Présent sur 4/4 LLMs pour "meilleure banque", "banque pas chère". Ce qui fait la différence : section /comparison/ avec pages dédiées "Revolut vs Qonto", "Revolut vs Wise", "Revolut vs N26"... FAQ structurées, contenu par persona (étudiants, voyageurs, freelances), schema.org complet.
BoursoBank prouve qu'un acteur français peut atteindre le Tier 1 (79/100). Le différentiel avec CA (50) et SG (45) n'est pas structurel : les groupes ont la notoriété, les clients, la légitimité. Ce qui manque = l'infrastructure GEO. C'est un chantier de 6-12 mois, pas une refonte business.
39 domaines régionaux = signaux dilués. BforBank (32/100) non identifiée comme filiale CA par les LLMs.
BoursoBank (79) cannibalise Société Générale (45). Le groupe ne capitalise pas sur sa filiale.
Une stratégie GEO efficace doit couvrir ces quatre registres.
En septembre 2026, on reteste les 12 mêmes banques avec la même méthodologie. Les scores de mars 2026 sont la baseline. On publie les évolutions — positives comme négatives.
Les données sont collectées sur 2 semaines. Chaque requête testée 3 fois par LLM pour vérifier la stabilité des réponses. Signaux techniques vérifiés via inspection du code source (schema.org, llms.txt, structure FAQ). Ce baromètre est un premier terrain d'analyse — il sera enrichi dans les prochains numéros avec de nouveaux secteurs.