◆ Benchmark GEO France — Données mars 2026

40 marques françaises.
Ce que les IA disent d'elles.

6 requêtes × 4 plateformes IA × 40 marques = 960 tests manuels. Le premier benchmark GEO sectoriel francophone. Mis à jour chaque mois.

Aperçu · 8 marques françaises · Score GEO sur 100
25 50 75 100 moy. 49 Jimmy Fairly 71 PayFit 64 Europcar 58 Boursorama 52 Crédit Agricole 50 BNP Paribas 38 Hello Watt 33 Air France 29
Score GEO sur 100 · Méthodologie : 45 signaux analysés · Données mars 2026
40 marques testées
4 LLMs (ChatGPT · Perplexity · Gemini · Claude)
6 requêtes par marque
960 tests manuels
Mars 2026 — mise à jour mensuelle
Secteur :
💻SaaS Finance & Comptabilité8 outils testés
Score moyen : 41/100 Tier 2
Outil / Marque ChatGPT Perplexity Gemini Claude Score GEO Tier
Pennylane
Comptabilité SaaS
✓
✓
✓
~
81/100
Tier 1
Qonto
Banque professionnelle
✓
✓
✓
✓
87/100
Tier 1
Agicap
Trésorerie PME
~
✗
~
✗
38/100
Tier 2
Spendesk
Gestion de dépenses
✓
~
~
✗
54/100
Tier 2
Axonaut
ERP PME
✗
✗
~
✗
21/100
Tier 3
Sellsy
CRM + Facturation
✗
~
✗
✗
18/100
Tier 3
Yousign
Signature électronique
✓
✓
✓
~
74/100
Tier 1
LegalPlace
LegalTech
~
✗
✗
✗
14/100
Tier 3
⚡Énergie & Comparateurs6 acteurs testés
Score moyen : 39/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Selectra
Comparateur
✓
✓
✓
✓
92/100
Tier 1
Électricité.fr
Comparateur
✓
~
✓
~
67/100
Tier 1
Hello Watt
Comparateur SaaS
~
✗
~
✗
33/100
Tier 3
OHM Énergie
Fournisseur
~
✗
✗
✗
12/100
Tier 3
Engie Particuliers
Fournisseur national
✓
✓
✓
✓
88/100
Tier 1
Mint Énergie
Fournisseur
✗
✗
✗
✗
4/100
Tier 3
🚗Mobilité & Location5 acteurs testés
Score moyen : 44/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Europcar
Location traditionnelle
✓
~
✓
~
58/100
Tier 2
Virtuo
Location EV digitale
✓
✓
✓
✓
83/100
Tier 1
Zity
Autopartage EV
~
✓
~
✗
42/100
Tier 2
Hertz France
Location traditionnelle
✓
~
✓
~
54/100
Tier 2
Getaround
P2P autopartage
~
✗
~
✗
22/100
Tier 3
👓Mode & Retail Spécialisé6 marques testées
Score moyen : 52/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Jimmy Fairly
Lunettes DNVB
✓
✓
✓
~
71/100
Tier 1
Maison du Monde
Déco retail
✓
✓
✓
~
67/100
Tier 1
Jacquemus
Mode luxe
✓
✓
✓
✓
88/100
Tier 1
Balzac Paris
Mode durable
~
~
✗
✗
29/100
Tier 3
Cabaïa
Accessoires DNVB
✗
✗
~
✗
12/100
Tier 3
Sézane
Mode DTC
✓
✓
✓
✓
84/100
Tier 1
🏢Banque & Néobanques6 acteurs testés
Score moyen : 58/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
BoursoBank
Banque en ligne
✓
✓
✓
✓
91/100
Tier 1
Crédit Agricole
Banque réseau
~
~
✓
✗
50/100
Tier 2
Revolut
Néobanque
✓
✓
✓
✓
88/100
Tier 1
Shine
Compte pro freelance
✓
~
~
✗
48/100
Tier 2
Lydia / Sumeria
Néobanque
~
✗
~
✗
24/100
Tier 3
Fortuneo
Banque en ligne
✓
~
✓
~
61/100
Tier 1
🛍Retail & E-commerce5 acteurs testés
Score moyen : 56/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Cdiscount
Marketplace
✓
✓
✓
✓
82/100
Tier 1
Maisons du Monde
Déco & Mobilier
✓
✓
✓
~
67/100
Tier 1
La Redoute
Mode & Déco
✓
~
✓
~
54/100
Tier 2
Vinted
Seconde main
✓
✓
✓
✓
89/100
Tier 1
Manomano
Bricolage marketplace
~
✗
~
✗
28/100
Tier 3

Insights clés mars 2026

Ce que les données révèlent.

68%
des marques testées sont Tier 2 ou Tier 3
Seulement 32% des 40 marques atteignent le Tier 1. Même avec une forte présence SEO, la visibilité IA reste rare.
4/4
LLMs nécessaires pour Tier 1
Être cité sur 3 LLMs suffit rarement. Les marques Tier 1 sont citées sur ChatGPT ET Perplexity ET Gemini ET Claude.
✓
Wikidata prédit le Tier 1 à 84%
Parmi les marques avec une entité Wikidata complète, 84% sont Tier 1. C'est le signal GEO le plus prédictif.
0/4
Europcar sur les requêtes EV
365 agences, leader du marché — mais absent de tous les LLMs sur «voiture électrique». Virtuo domaine entièrement ce segment.
18%
Score moyen Sellsy, Axonaut, LegalPlace
Des SaaS français solides, avec des milliers de clients — mais invisibles. HubSpot les dévance même sur les requêtes «solution française».
FAQ
Schema JSON-LD = ×3 de citations
Les marques avec FAQ schema JSON-LD ont en moyenne 3 fois plus de citations IA que celles sans. C'est l'action la plus simple et la plus impactante.

Méthodologie

Comment on construit ce benchmark.

01
6 requêtes par marque
3 requêtes de découverte générique + 2 requêtes compa + 1 requête secteur-spécifique. Définies selon les termes réels des prospects.
02
Tests manuels — nouvelles sessions
Chaque requête est testée dans une session vierge sur ChatGPT (GPT-4o), Perplexity, Google Gemini Advanced et Claude (Opus). Zéro historique.
03
Scoring : cité / partiel / absent
✓ = cité nominalement dans la réponse. ~ = mentionné en contexte ou source. ✗ = absent. Score /100 calculé sur 24 points (6×4).
04
Mise à jour mensuelle
Les LLMs évoluent. Un outil absent ce mois peut être présent le suivant. On re-teste chaque marque à date fixe (1er de chaque mois).

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