◆ Benchmark GEO France — Données mars 2026

40 marques françaises.
Ce que les IA disent d'elles.

6 requêtes × 4 plateformes IA × 40 marques = 960 tests manuels. Le premier benchmark GEO sectoriel francophone. Mis à jour chaque mois.

40 marques testées
4 LLMs (ChatGPT · Perplexity · Gemini · Claude)
6 requêtes par marque
960 tests manuels
Mars 2026 — mise à jour mensuelle
Secteur :
💻SaaS Finance & Comptabilité8 outils testés
Score moyen : 41/100 Tier 2
Outil / Marque ChatGPT Perplexity Gemini Claude Score GEO Tier
Pennylane
Comptabilité SaaS
✓
✓
✓
~
81/100
Tier 1
Qonto
Banque professionnelle
✓
✓
✓
✓
87/100
Tier 1
Agicap
Trésorerie PME
~
✗
~
✗
38/100
Tier 2
Spendesk
Gestion de dépenses
✓
~
~
✗
54/100
Tier 2
Axonaut
ERP PME
✗
✗
~
✗
21/100
Tier 3
Sellsy
CRM + Facturation
✗
~
✗
✗
18/100
Tier 3
Yousign
Signature électronique
✓
✓
✓
~
74/100
Tier 1
LegalPlace
LegalTech
~
✗
✗
✗
14/100
Tier 3
⚡Énergie & Comparateurs6 acteurs testés
Score moyen : 39/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Selectra
Comparateur
✓
✓
✓
✓
92/100
Tier 1
Électricité.fr
Comparateur
✓
~
✓
~
67/100
Tier 1
Hello Watt
Comparateur SaaS
~
✗
~
✗
33/100
Tier 3
OHM Énergie
Fournisseur
~
✗
✗
✗
12/100
Tier 3
Engie Particuliers
Fournisseur national
✓
✓
✓
✓
88/100
Tier 1
Mint Énergie
Fournisseur
✗
✗
✗
✗
4/100
Tier 3
🚗Mobilité & Location5 acteurs testés
Score moyen : 44/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Europcar
Location traditionnelle
✓
~
✓
~
58/100
Tier 2
Virtuo
Location EV digitale
✓
✓
✓
✓
83/100
Tier 1
Zity
Autopartage EV
~
✓
~
✗
42/100
Tier 2
Hertz France
Location traditionnelle
✓
~
✓
~
54/100
Tier 2
Getaround
P2P autopartage
~
✗
~
✗
22/100
Tier 3
👓Mode & Retail Spécialisé6 marques testées
Score moyen : 52/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Jimmy Fairly
Lunettes DNVB
✓
✓
✓
~
71/100
Tier 1
Maison du Monde
Déco retail
✓
✓
✓
~
67/100
Tier 1
Jacquemus
Mode luxe
✓
✓
✓
✓
88/100
Tier 1
Balzac Paris
Mode durable
~
~
✗
✗
29/100
Tier 3
Cabaïa
Accessoires DNVB
✗
✗
~
✗
12/100
Tier 3
Sézane
Mode DTC
✓
✓
✓
✓
84/100
Tier 1
🏢Banque & Néobanques6 acteurs testés
Score moyen : 58/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
BoursoBank
Banque en ligne
✓
✓
✓
✓
91/100
Tier 1
Crédit Agricole
Banque réseau
~
~
✓
✗
50/100
Tier 2
Revolut
Néobanque
✓
✓
✓
✓
88/100
Tier 1
Shine
Compte pro freelance
✓
~
~
✗
48/100
Tier 2
Lydia / Sumeria
Néobanque
~
✗
~
✗
24/100
Tier 3
Fortuneo
Banque en ligne
✓
~
✓
~
61/100
Tier 1
🛍Retail & E-commerce5 acteurs testés
Score moyen : 56/100 Tier 2
MarqueChatGPTPerplexityGeminiClaudeScore GEOTier
Cdiscount
Marketplace
✓
✓
✓
✓
82/100
Tier 1
Maisons du Monde
Déco & Mobilier
✓
✓
✓
~
67/100
Tier 1
La Redoute
Mode & Déco
✓
~
✓
~
54/100
Tier 2
Vinted
Seconde main
✓
✓
✓
✓
89/100
Tier 1
Manomano
Bricolage marketplace
~
✗
~
✗
28/100
Tier 3

Insights clés mars 2026

Ce que les données révèlent.

68%
des marques testées sont Tier 2 ou Tier 3
Seulement 32% des 40 marques atteignent le Tier 1. Même avec une forte présence SEO, la visibilité IA reste rare.
4/4
LLMs nécessaires pour Tier 1
Être cité sur 3 LLMs suffit rarement. Les marques Tier 1 sont citées sur ChatGPT ET Perplexity ET Gemini ET Claude.
✓
Wikidata prédit le Tier 1 à 84%
Parmi les marques avec une entité Wikidata complète, 84% sont Tier 1. C'est le signal GEO le plus prédictif.
0/4
Europcar sur les requêtes EV
365 agences, leader du marché — mais absent de tous les LLMs sur «voiture électrique». Virtuo domaine entièrement ce segment.
18%
Score moyen Sellsy, Axonaut, LegalPlace
Des SaaS français solides, avec des milliers de clients — mais invisibles. HubSpot les dévance même sur les requêtes «solution française».
FAQ
Schema JSON-LD = ×3 de citations
Les marques avec FAQ schema JSON-LD ont en moyenne 3 fois plus de citations IA que celles sans. C'est l'action la plus simple et la plus impactante.

Méthodologie

Comment on construit ce benchmark.

01
6 requêtes par marque
3 requêtes de découverte générique + 2 requêtes compa + 1 requête secteur-spécifique. Définies selon les termes réels des prospects.
02
Tests manuels — nouvelles sessions
Chaque requête est testée dans une session vierge sur ChatGPT (GPT-4o), Perplexity, Google Gemini Advanced et Claude (Opus). Zéro historique.
03
Scoring : cité / partiel / absent
✓ = cité nominalement dans la réponse. ~ = mentionné en contexte ou source. ✗ = absent. Score /100 calculé sur 24 points (6×4).
04
Mise à jour mensuelle
Les LLMs évoluent. Un outil absent ce mois peut être présent le suivant. On re-teste chaque marque à date fixe (1er de chaque mois).

Votre marque dans le prochain benchmark

Où en êtes-vous
sur les 4 LLMs ?

Audit GEO gratuit — votre score sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude. Rapport PDF sous 24h.

Audit GEO gratuit →