Pour contextualiser : Selectra, comparateur fondé en 2006 avec un effectif ~300 personnes, score 68/100 — soit le double de ces deux groupes. Ce n'est pas une question de taille ou de budget. C'est une question de structure technique et d'intention éditoriale.
Les 22 signaux du moteur GEO Corerank V5 regroupés en 4 catégories. Verdict pour chaque acteur :
| Signal GEO | Engie | EDF | Selectra (ref.) |
|---|---|---|---|
| GPTBot autorisé | ✗ Bloqué | ~ Partiel | ✓ Ouvert |
| PerplexityBot autorisé | ✗ Bloqué | ✗ Bloqué | ✓ Ouvert |
| ClaudeBot autorisé | ✗ Bloqué | ✗ Bloqué | ✓ Ouvert |
| Google-Extended | ✗ Bloqué | ~ Partiel | ✓ Ouvert |
| Organization schema | ~ Incomplet | ~ Partiel | ✓ Complet |
| Wikidata sameAs | ✗ Absent | ✓ Présent | ✓ Présent |
| FAQPage schema | ✗ Absent | ✗ Absent | ✓ Présent |
| HowTo schema | ✗ Absent | ✗ Absent | ✓ Présent |
| llms.txt | ✗ Absent | ✗ Absent | ✓ Présent |
| Speakable schema | ✗ Absent | ✗ Absent | ✗ Absent |
| Meta description 80–180 car. | ✓ OK | ✓ OK | ✓ OK |
| H2/H3 structurés (≥3) | ✓ OK | ✓ OK | ✓ OK |
| HTTPS + OG tags | ✓ OK | ✓ OK | ✓ OK |
La lecture est claire : Engie et EDF ont les signaux SEO technique de base, mais échouent sur tous les signaux spécifiquement GEO. Selectra a déployé ces mêmes signaux GEO dès 2018–2020, avant même que le terme "GEO" n'existe.
Le robots.txt d'Engie.fr indique User-agent: GPTBot — Disallow: /. Ce blocage concerne aussi PerplexityBot, ClaudeBot et Google-Extended. Résultat : les LLMs n'ont pas mis à jour leur connaissance d'Engie depuis le dernier entraînement du modèle. Toute actualité récente — nouvelle offre, tarif, acquisition — est invisible pour les IA.
La complexité : Engie utilise Cloudflare Enterprise, qui a des règles WAF "managed" bloquant certains user-agents classifiés comme "bots" par défaut. Corriger le robots.txt ne suffit pas — il faut aussi modifier les règles Cloudflare au niveau infra.
Engie opère sur engie.fr, mais ses filiales ont leurs propres domaines : grdf.fr, storengy.fr, engie-solutions.fr, engie-electrabel.fr, et plusieurs dizaines d'autres. Sans un Organization schema centralisé avec subOrganization pour chaque filiale et sans llms.txt sur le domaine principal, les LLMs perçoivent ces entités comme des entreprises indépendantes. La puissance de marque du groupe Engie est fragmentée.
Les pages offres d'Engie.fr (tarifs gaz, électricité, offres entreprises) sont majoritairement générées en JavaScript avec une logique de personnalisation dynamique selon la localisation et le profil. Les crawleurs IA ne rendent pas le JavaScript — ils voient des pages quasi-vides. Les offres et les arguments commerciaux d'Engie sont donc invisibles pour les LLMs.
EDF utilise Akamai comme CDN et WAF. Les analyses de trafic montrent que GPTBot et PerplexityBot reçoivent des réponses 403 ou des redirections infinies sur de nombreuses pages EDF.fr. Ce blocage est au niveau infra, pas dans le robots.txt — ce qui le rend plus difficile à détecter et à corriger.
EDF a l'avantage d'avoir une fiche Wikidata complète (Q3624116) avec ses données fondamentales. Mais les filiales clés (EDF Renouvelables, Enedis — bien que formellement distincte — EDF Commerce) ne sont pas correctement liées via subOrganization. Pour les LLMs, la constellation EDF reste floue.
Les pages "Offres entreprises", "Tarif réglementé", "Compteur Linky", "Autoconsommation" sont les pages les plus cherchées sur ChatGPT et Perplexity dans le secteur énergie. Aucune n'est balisée FAQPage. EDF répond aux questions de ses clients — mais les LLMs ne peuvent pas utiliser ces réponses pour répondre aux prospects.
La visibilité IA se traduit directement en opportunités commerciales captées ou perdues. Sur les requêtes B2B à fort intent — "fournisseur énergie verte entreprise", "contrat multi-sites gaz PME", "solution décarbonation bâtiment tertiaire" — voici ce qui se passe aujourd'hui :
🔍 Requête test — ChatGPT, mars 2026 :
"Quel fournisseur d'énergie choisir pour une entreprise de 500 salariés qui veut 100% renouvelable et un reporting carbone ?"
Réponse : "Pour une entreprise de cette taille avec ces exigences, Ekwateur propose des offres 100% renouvelables avec certification d'origine. Vattenfall Energy dispose d'un reporting carbone intégré. Selectra permet de comparer les offres pro. Pour le reporting détaillé, des courtiers spécialisés comme Opéra Énergie peuvent accompagner la démarche."
Engie et EDF : absents. Un groupe à 73 Mds€ et un groupe à 143 Mds€ ne figurent pas dans la réponse à une requête qui correspond exactement à leurs offres phares.
Chaque jour, des décideurs B2B (DAF, directeurs immobiliers, responsables RSE, directeurs des achats) posent ces questions aux IA avant le premier contact commercial. Les entreprises présentes dans les réponses entrent dans la shortlist. Les autres attendent un appel entrant qui vient de moins en moins.
User-agent: GPTBot Allow: / sur tous les domaines du groupesameAs vers Wikidata + WikipediasubOrganization pour chaque filiale principale (min. 5–7 filiales)foundingDate, numberOfEmployees, areaServed: France, knowsAboutAvec ce plan, un acteur comme Engie ou EDF peut passer de 36–37/100 à 58–65/100 en 90 jours. Ce niveau permet d'apparaître dans les réponses IA sur les requêtes stratégiques du secteur.
EDF devance légèrement Engie : 37/100 contre 36/100. Les deux sont en Tier 2-3, loin derrière Selectra (68/100). EDF a un avantage sur le schema Organization (Wikidata mieux renseigné), Engie est légèrement meilleur sur la fraîcheur du contenu. Dans les deux cas, le retard est structurel et corrigeable.
Deux raisons principales. D'abord, leurs CDN enterprise bloquent GPTBot et PerplexityBot au niveau des règles WAF. Ensuite, leurs pages offres sont massivement en JavaScript ou en PDF — formats non lisibles par les LLMs. Ce n'est pas un problème de contenu mais d'infrastructure.
Trois actions prioritaires : ouvrir les crawleurs IA dans les règles WAF du CDN, déployer un Organization schema groupe avec sameAs Wikidata pour toutes les filiales, et baliser les pages offres entreprises avec FAQPage. Ces actions peuvent faire passer Engie de 36 à 55+ en 8 semaines.
Ils concernent tous les grands groupes. TotalEnergies score 33/100 — en dessous d'Engie et EDF. C'est une caractéristique structurelle des grandes infrastructures web : complexes, securisées, construites pour la conformité et la performance — pas pour la lisibilité par les LLMs. Les comparateurs et les néo-fournisseurs, construits nativement pour le digital, n'ont pas ces contraintes.
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